翟 凯

(安徽建筑大学 公共管理学院，安徽合肥 230601)

引言

人工智能(AI)的快速进步使得立法者和监管机构也亟需跟上技术的步伐。但目前法律在某些方面的规定并不适合处理人工智能所带来的复杂性和挑战性，隐私监管领域即是一例。随着个人信息使用功能的不断提高，对被遗忘权的关注也随之凸显，更是被写入诸如《欧洲数据保护条例》(又称“一般数据保护条例”或“GDPR”)等法律中。人们经常将隐私视为一种“隐喻”——将私密信息“隐藏”起来。被遗忘权基本原则中这一点体现也尤为明显，根据该“隐藏”原则个人可以要求删除所公布的信息(从而使其成为私人信息)。当个人将以前的公共信息私密化时，会援引“隐喻”的内涵要求他人忘记这些信息。然而这种隐喻的理解是人类思维所独有的，并不一定能转化到人工智能/机器学习中。虽然在许多监管机构来看“数据删除”似乎是一个简单的话题。但这个看似简单的问题在实际的机器学习环境中已经提出了许多新的问题，使得“数据删除”的要求目前实际上已经游离在一种不可能的边缘。所以要在人工智能的背景下理解被遗忘权，有必要首先深入研究人类与人工智能中记忆和遗忘的概念。现行的法律似乎将人类和机器两者记忆的概念等同了，但这存在理论和实践上的困扰，本文将探讨人工智能的记忆和被遗忘权在其中如何适用的问题，以期促进法律更能如实反映人工智能技术的现实发展。……