崔运进,江 帆,黄建德,阎 峻,赵 锋

1(华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司,杭州 310003)

2(国网新源控股有限公司,北京 100761)

截至2020年,我国抽水蓄能电站装机规模将达4000 万千瓦[1].随着抽水蓄能电站规模的日益增大以及新技术、新方法的逐步应用和成熟,为抽水蓄能电站进一步实现智能化、自动化提供了需求背景和技术基础.目前国内主要发电集团、设备制造商、科研所等相关单位均进行了深入积极研究,并陆续建成实现了数据收集、控制调度、生产管理等较完备的自动化体系[2].然而由于终端设备的算力存在不足,导致抽水蓄能电站的物联网体系智能化程度不高.云计算技术在一定程度上能够缓解终端设备计算资源不够的问题[3],但是由于物理距离的限制,云计算技术会导致较高的任务处理时延.为此,边缘计算模式应运而生,边缘计算可以满足相关应用场景的低时延需求[4].边缘计算的主要特点是将移动计算、网络控制和存储迁移到网络边缘,以便在资源有限的移动设备上实现计算密集型和延迟关键性应用.与云计算相比,边缘计算可以实现更低延迟、移动设备的能耗节省、上下文感知计算以及移动应用隐私和安全的增强[5].

边缘计算技术包含计算卸载、资源管理、移动性管理以及安全与隐私保护4 个方面,其中计算卸载是将移动终端的计算任务卸载到边缘服务器上,它是边缘计算的关键环节[6].并且,计算卸载是边缘服务器进行数……