线性回归和BP神经网络在噪声监测中的应用①
2021-09-10曾华朴尤志宁黄兴旺浦云明
计算机系统应用 2021年8期
关键词:测量
曾华朴,尤志宁,黄兴旺,浦云明
(集美大学 计算机工程学院,厦门 361021)
噪声污染是当今世界的四大污染源之一.现代社会、科技工业和城市交通在持续发展,噪声污染也在不断加重,城市环境噪声的投诉量已占环境污染投诉量的60%以上.人们对于生活环境的要求也进一步提高,相应地促进了噪声监测系统的应用.
噪声监测系统可以在线监测各种环境噪声,如交通噪声,机场噪声,施工场地,工厂及社会生活等噪声污染源,可以自动对噪声数据进行采集和处理,并使用网络传输和共享监测信息.噪声监测系统可以实行全天候监测,准确地发现超标噪声,探测出噪声的强度、所属的分类和出现的规律,也可以及时通知执法人员进入现场取证或处罚.完全靠人力的传统方式已经很难处理日益严重的噪声污染.因此噪声在线监测系统的应用就显得非常重要[1].
声级计是声学测量领域广泛使用的声压级测量仪器,也是噪声监测系统中最基本的测量仪器.随着技术的进步,声级计的功能越来越丰富,能测量瞬时声级Lp、等效连续声级Leq、脉冲声级 LI、累计百分声级LN、暴露声级Le、最大声级Lmax、最小声级Lmin 等多个不同参数[2].
时间计权特性和频率计权特性是检验声级计性能的重要技术指标.其中,声级计的频率计权通常有A、B、C、D 计权,这是为了模拟人耳听觉在不同频率处有不同的灵敏度而在声级计的电路内设计的不同的计权网络.通过计权网络测得的声……
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