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基于深度强化学习的智能电网RAN切片策略①

2021-09-10龚亮亮

计算机系统应用 2021年8期
关键词:智能服务

张 影,龚亮亮,胡 阳,丁 仪,姬 昊

1

(南京南瑞信息通信科技有限公司,南京 211106)

2(南京邮电大学,南京 210003)

随着能源和电力需求的不断增长,传统电网完成了向智能电网的转变.而作为物联网的重要应用场景,智能电网中接入的智能设备数量呈指数级增长,其发展高度依赖于通信发展,并且对于安全性、时延性、可靠性的需求将会越来越大.同时,由于智能电网中各种不同的电力服务对于带宽、时延、成本等方面的不同需求,通信平台的灵活性和适应程度也面临着巨大挑战.然而,对于4G 网络来说并不能完全满足这种差异化需求,如更高的数据速率、更低的端对端延迟、更高的可靠性以及庞大的设备连接[1].随着5G 网络的发展逐渐成熟以及商业化进程顺利进行,5G中的新一代移动通信技术,具有应用于电力服务的可能性.

网络切片是5G的核心技术之一,基于云计算、网络功能虚拟化、软件定义网络等技术实现对资源的合理配置,其本质是将物理网络在逻辑上划分为多个虚拟网络,每个虚拟网络可以根据不同的需求,如带宽、时延、安全性、成本提供定制服务,从而灵活且可靠的应对网络中的不同场景[2].对于运营商来说,网络切片使其可以以不同的价格向不同的客户出售定制的服务.将网络切片应用于智能电网中,不仅可以针对电力服务的多样性提供定制服务,同时相互之间逻辑独立的虚拟化网络也大大增加了智能电网的可靠性和安全性……

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