基于用户行为分析的诈骗电话识别①
2021-09-10杨建昆夏文财
计算机系统应用 2021年8期
杨建昆,夏文财
1(中国电信股份有限公司 云南分公司,昆明 650299)
2(云南电信公众信息产业有限公司,昆明 650118)
1 概述
诈骗电话对用户的正常通信造成严重干扰,并给部分用户造成经济损失.国家从政策法规、执法力度方面加强打击和遏制.运营商在电话入网开通时进行严格实名认证并进行个人开通号码数限制.这些措施的执行取得了一定效果,但诈骗电话依然较多,个别地区反诈形式严峻,社会反响较大[1,2].
近年,公安部门、通信运营商也积极从技术方面采取防范措施,从电话使用行为的监管和分析入手,发现有诈骗行为特征的电话及时进行关停,尽量做到早发现、早制止,从而减少危害.笔者所在省电信公司从2017年开始向公安反诈平台推送实时话单做反诈分析,同时公司也建立了自己的异常呼叫识别平台,对异常呼叫号码进行识别,对达到一定阈值条件的号码进行关停处理.判别依据主要是根据诈骗电话的高频主叫特征.存在的突出问题就是误判较多,因为很多客服类、快递、送餐类电话也具有高频主叫特征[3,4].
关于诈骗电话识别方面的研究近年也有很多,但主要也是基于语音话单和呼叫信令分析方面.文献[5]提出通过通信记录数据去发现电信诈骗通话行为与普通用户的通话行为特征差异,并结合用户属性,使用支持向量机(SVM)进行电信诈骗行为的学习,完成电信诈骗行为的识别.文献[6]介绍了通过对海量呼叫信令的大数据……
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