基于流量摘要的僵尸网络检测①
2021-09-10肖喜生杜冠瑶魏金侠
计算机系统应用 2021年8期
肖喜生,龙 春,杜冠瑶,魏金侠,赵 静,万 巍
1(中国科学院 计算机网络信息中心,北京 100190)
2(中国科学院大学 计算机科学与技术学院,北京 101408)
根据僵尸网络威胁报告Spamhaus Botnet Threat Update Q1-2020[1]调研,传统的C&C 相关的僵尸网络数量减少了一半,但新的恶意软件已大量涌现,这些新兴恶意软件利用特定的云基础设施进行非法活动.黑客利用僵尸网络进行点击欺诈、分布式拒绝服务攻击(DDoS)、发送垃圾邮件和窃取个人信息等恶意活动,僵尸网络中的主机通常在所有者不知情、未授权的情况下被黑客劫持.然后,黑客通过控制这些主机一起攻击更多主机.僵尸网络也可以通过在网络空间中传播恶意软件或勒索软件达到攻击的目的.因此,检测僵尸网络并防范其攻击是网络安全研究的重要任务.
随着技术的发展,用于感染主机和运行僵尸网络的恶意软件为了逃避检测也迅速发展,从而令许多常用的僵尸网络检测技术失效.例如,僵尸网络通过改变其通信协议来逃避检测[2].在一开始,僵尸网络使用IRC (Internet Relay Chat)协议来控制其他主机.此后,网络空间中逐渐出现采用P2P 协议通信的僵尸网络,其中每个主机都充当客户端和服务器;然后基于HTTP协议的僵尸网络开始流行[3].2016年,Methbot 僵尸网络成为有史以来最大的数字广告恶意软件,该恶意软件通过位于美国的ISP 获得了数千个IP 地址.Mirai 僵尸网络[4]在同年年底席卷了整个互联网,Mirai 发动了几次大规模DDoS 攻击破坏了大量主流站点.还有一些更复杂更隐蔽的僵……
登录APP查看全文
