黄 立,朱定局

(华南师范大学 计算机学院,广州 510631)

随着5G 网络技术的发展和视频拍摄以及创作技术门槛的降低,包括以哔哩哔哩为代表的长视频平台和以抖音为代表的短视频平台的视频规模、投稿数和用户活跃度都得到了极速的增长,导致了现在互联网上的视频数据量呈爆炸式增长.以长视频平台哔哩哔哩为例,根据哔哩哔哩2020年第二季度的财报显示,该平台视频创作者月均投稿量相比上个季度同比增长148%,日均视频播放量达到了12 亿次.面对大量的视频数据,如何从这些视频库中检索出人们所需的视频,是当下面临的一个挑战.因此,许多视频检索系统也由此而诞生和引入.

本文旨在综述基于语义的视频检索方法,在第1 节中诠释了相关视频术语,在第2 节中讨论了基于语义的视频检索系统的结构,在第3 节中对基于语义的视频检索领域中的应用进行了概述,在最后第4 节中作了总结与展望.

1 视频检索技术相关概念介绍

视频检索技术的相关概念包括视频检索技术本身的分类和发展,以及视频的基础概念知识.

1.1 视频检索技术概念

视频检索的检索技术主要有两种形式:基于文本的视频检索技术(Text Based Video Retrieval,TBVR)[1]和基于内容的视频检索技术(Content Based Video Retrieval,CBVR)[2].在基于文本的视频检索技术中,需要对视频进行大量的手工注释,这种方法的视频检索依赖于与每个视频相关的元数据,例如标签、标题、描述和关键字等,缺点是需要人工进行注释.基于内容……