吕润清，李响

（1.江苏省气象台，江苏南京 210008；2.国家海洋环境预报中心，北京 100081）

1 引言

人类社会的生产生活与各种天气/气候情况密不可分，因此天气/气候学分析是保障社会发展的重要因素，也面临巨大的挑战。高质量的气象数据是分析当前及过去天气现象和气候特征的重要基础。现有的气象观测资料受地域、时间和观测仪器的限制，仅覆盖了部分海洋和极地等地区[1]，其时间和空间的不连续性无法满足需求[2]。

20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展，基于求解动力方程的天气数值预报模式得到充分应用[3]。研究人员利用数据同化技术将各种来源的地面、高空观测资料与数值模式的结果相结合，得到格点化、连续长时间序列、高时空分辨率的历史资料数据集，处理后的数据集称为再分析数据[4]。再分析数据集综合了传统观测数据和数值模式数据的优点，弥补了单一观测资料时空分布不均的缺点，增加了数值结果的准确性，改进了对大气物理过程的描述，能够充分反映气象要素的多种时空尺度变化特征[5-6]，在各种天气/气候/海洋研究领域都发挥着重要作用，如短时间内的强对流突发事件[7]、短期天气预报、区域气候特征模拟[8]、全球长时间气候变率、变化的监测和研究[9]以及为海洋特征模拟提供驱动[10]等。

美国、欧洲和日本等国家主要的业务/科研部门均开展了全球大气再分析资料的研究，各类再分析数据集的时间跨度和分辨率逐步提高，覆盖时间尺度从十几年到一百多年[11]。……