基于优化BP神经网络的汽车座椅舒适性评价
2021-09-09刘丽萍鞠伟男邵学彬王云川温泉刘娇杨
人类工效学 2021年3期
刘丽萍,鞠伟男,邵学彬,王云川,温泉,刘娇杨
(中汽研软件测评(天津)有限公司,天津 300300)
1 引言
随着人均汽车保有量的逐年增长,消费者对汽车的要求已不仅仅定位在“代步工具”,车辆的舒适性成为消费者日益关注的问题。座椅作为车辆内部空间主要的布置工具,其舒适性研究也成为主机厂及国内外专家学者重点研究的课题之一。
唐立华等[1]采用Tekscan体压分布测量系统并结合主观评价的综合实验方法,剖析了人体不同坐姿形式对坐姿舒适性的影响,研究结果表明,不同的坐姿可明显影响体压分布情况,进而影响人体舒适性,自然放松的靠背坐姿时,各体压分布指标最小,是舒适性最好的坐姿形式。曹志伟等[2]对轨道交通工具中座椅装备舒适度的评价方法及提升我国轨道交通工具中座椅舒适度的研究方向进行了探讨,结果表明,座椅舒适度评价一般采用主观和客观相结合的综合评价方法,体压分布与主观评价有显著关系。Looze M P D等[3]也发现,在众多的客观评价方法当中,体压分布对于主观舒适性的表征效果最为显著,通过体压分布可分析出座椅舒适性信息。Kolich M等[4]分别用逐步多元线性回归和神经网络构建舒适性评价模型并进行比较,得出了神经网络预测模型有更高的准确率。李培松等[5]提出一种基于模糊神经网络的座椅舒适度评价模型,研究结果表明,与普通BP网络模型对比,模糊神经网络模型具有更好的预测效果。李娟等[6]将体压指标对于坐垫舒适性及软硬度的表征情况进行了分析,找到主观舒适性与体压分布之间的联系,利用客观变量预测主观舒适性,对于汽车座椅的设计、整改都具有重要的意义。……
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