刘 洋

(辽宁省朝阳水文局，辽宁 朝阳 122000)

辽宁省位于东北地区南部，是国家重点重工业基地。水资源作为重要的基础性资源，在辽宁省的分布特点为：全年降雨分布不均，由东南向西北递减，人均水资源占有量仅为全国的1/3。辽宁省是北方严重缺水的省份之一。随着老工业基地建设进程的加快，辽宁省水资源供需矛盾日益突出，了解水资源开发利用程度，实现水资源健康可持续发展成为目前亟待解决的重要课题。

随着综合评价方法研究和计算机技术的深入发展，涌现出一系列将定性与定量相结合的数学评价方法，如：集对分析法[1]、密切值法[2-3]、主成分分析法[4]、物元分析法[5-6]、AHP-熵权法-模糊综合评价法等[7-9]，这些评价方法已经在水资源等方面得到广泛的应用，但这些传统的评价方法在评价过程中均需依赖于指标权重的确定，而权重的确定往往带有不同程度的人为主观臆断性，需要采用多种方法或方式进行验证，增加了评价的复杂性。水资源开发利用程度评价是一个复杂的综合评价问题，涉及水资源、环境、社会、经济等多方面因素，近些年神经网络算法的提出，克服了上述缺点，对复杂系统具有较好的识别，在不同领域得到了认可与应用。本文将BP神经网络算法应用到辽宁省水资源开发利用程度评价中，通过评价指标的选取，建立数学评价模型，从定量角度分析评价水资源开发利用状况，为水资源开发利用程度评价提供更加科学合理的方法。……