黄华平，尹开霞，靳高阳

(中水珠江规划勘测设计有限公司，广东 广州 510610)

准确的降水空间分布信息是理解不同尺度范围内水量及能量变化过程的前提条件，对于区域水文水资源分析及管理、洪涝灾害预测及防治和生态环境治理等关键问题具有重要意义[1]。根据有限的雨量站观测资料进行空间插值是探索降水空间特征的有效手段，也是当前水科学研究的热点问题[2-5]。

目前，针对降水的空间插值已有大量研究，依据其原理可以大致分为三类，包括“确定性插值方法”“空间统计学方法”及“其他方法”[6]。确定性空间插值方法中最具代表性的是泰森多边形法、等雨量线法及反距离加权法[7-8]。这类方法一般采用均化处理来描述降水空间特征变化，以便水文模型的产流计算。其特点是原理简单且运算速度快，但结果易受控于距离较近的站点[9]。而空间统计学方法则以区域化变量为基础，致力于利用相邻观测点间的相互关系来对未知点进行估计[10]。克里金法与其变种方法均属于此范畴内。该类方法具有坚实的科学理论基础，因此较之确定性插值方法受到更广泛的重视。但其缺点也不容忽视，如原理复杂且假设过于理想化、理论半变异函数选取主观化及结果易产生“平滑效应”等[11]。第三类是基于非线性科学理论的插值方法，充分考虑了降水具有随机性与模糊性的双重特征，并以此对降水空间特征进行刻画，具体包括了信息熵法、贝叶斯最大熵法、互信息理论及信息扩散理论等理论方法[12-14]。……