马 岚，刘登峰*，白 冰，任梦之，黄 强，林 木

(1.西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室，陕西 西安 710048;2.中央财经大学 统计与数学学院，北京 100081)

近年来，由于气候变化和人类活动的双重影响，水文循环的物理机制以及循环过程均在一定程度上发生了显著的变化，水文序列也呈现出非一致性的特点[1-2]。《中国气候变化海洋蓝皮书(2020)》明确指出，1961—2019年中国的极端强降水事件明显加剧[3]。水资源在时间和空间上的重新分配，使得降水时空分布及其特征的研究受到了更为广泛的关注[2-3]。国内外诸多学者对不同区域的降水特征变化进行了分析，其中，曹永强等[4]针对辽宁省夏季降水量和极端降水日数的变化进行了研究，采用线性斜率、滑动平均、小波分析等不同方法，对降水时空分布特征和变化做以分析；张雪琴等[5]基于毛乌素沙区10个气象站1961—2016年观测资料分析了降水的特征变化；宋云民等[6]通过统计分析和遥感分析，探究了毛乌素沙地腹地1981—2003年间的降水和蒸散分布格局特征。然而，以往的研究对于降水量的特征及空间分布的研究较为全面，但少有基于日降水数据的其他统计特征值的变化分析。对于较小区域的降水特征的变化分析能够更好为当地的防灾减灾和农业发展工作提供一定的指导。

由于地形、地理位置、下垫面特征等各种差异，导致了降水量空间上有着不同程度的变异性[7]，而区域的降水量多少及其时空分布特征在很大程度上可以表征该地区的干湿程度[8]。……