邓多杰 张峥

摘   要：为研究薪酬水平的影响因素以及与这些因素之间是否存在线性关系，以R语言中自带数据集wgge1为例，借助R语言提供的丰富高效的统计模型处理方法，对wage1数据集中薪酬与教育水平、工作经验以及婚姻状况等因素进行分析，建立影响薪酬水平的回归模型。基于此，在指出模型分析中不足的同时，也提出了几点现实的参考意见。

关键词：薪酬水平;R语言;回归分析

中图分类号：F069;C936    文献标志码：A    文章编号：1673-291X（2021）23-0057-03

引言

薪酬是组织优化人力资源的有效杠杆，理论界目前对薪酬结构与其影响因素的实证研究也还存在很大空间。同时，随着大数据的兴起，作为由统计学教授Ross·Ihaka 和Robert·Gentleman开发的用于统计分析、绘图的语言和操作环境的一种软件，R语言迅速成为一种热门的数据分析工具。因其具有强大的数据处理能力和持续扩展能力，处理统计和测量问题的方法也越来越丰富，覆盖范围也越来越广^[1]，所以我们以R语言中自带数据集wgge1为例，在认真查阅和分析资料的前提下，利用R语言这一软件，分析wooldridge包中的wage1数据集中的数据分布情况。

一、数据集描述性分析及数据说明

wage1数据集是由著名的经济学家杰弗里·伍德里奇和亨利·法伯尔在就读于麻省理工学院时，从1976年美国人口现状调查中所收集的关于劳动力薪酬情况。

（一）数据集描述性分析

wage1数据集中包含526行和24列。也就是说，该数据集是对样本为n=526人所作出的24项调查，wage1数据集中共含有24个变量。

（二）数据说明与变量处理