刘水生

一、背景

大数据蓬勃发展的背景下，各行各业越来越重视大数据给企业带来的业务革新动力，希望借助数据驱动业务新发展。烟草行业在此背景下积极探索数据管理和数据应用，完成了以“一体化数据中心、一体化数据管理、一体化数据分析”三个一体化为核心的数据中心建设，为各业务部门提供高质量的数据以及丰富的数据分析手段，为各级人员管理决策提供了有效支撑。

但我们也应当看到，目前的数据中心，无论是专题、报表或取数，主要是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，如果当初模型的扩展性设计的不好，或者时间太紧，或者出于系统稳定的考虑，致使数据模型扩展性较差。久而久之，数据得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。

在这种情况下，通常的做法是另起炉灶，构建一套新的模型来满足当前的需求，这又导致了一个新”烟囱”的产生，长此以往，数据中心将演变为一个个的数据孤岛，不再具有对外提供统一数据服务的能力。因此，亟需建立企业的数据中台，构建中台的运营体系，真正做到打通数据孤岛并且以统一的标准进行建设，以达到技术降本、应用提效、业务赋能的目标。

二、 数据中台架构设计

数据中台建设主要包含基础平台、数据中台（数据及服务层、企业数据公共层）以及应用平台。

（一）基础平台

基础平台主要提供弹性可伸缩的CPU、网络、存储虚拟化能力及兼顾离线计算及实时分析的大数据处理能力。……