余金龙

（国能神皖合肥发电有限责任公司，安徽合肥 230000）

在移动互联网、物联网等信息技术的推动下，企业数据规模、范围产生了爆炸式的增长[1]。设备运行过程中产生的大量工业数据通过智能传感器进行采集和存储起来，并整合成“大数据”，为常规火力发电行业大数据研究创造了数据基础。企业大数据具有规模大、类型多、产生速率高、复杂度高、价值密度低和动态性强等特征[2]。相比互联网大数据，企业大数据分析的强度及精度要求较高。构建发电大数据平台，进一步强化和拓展数据利用范围与方式，深度挖掘发电大数据的价值，让数据赋予电站新的生产运营能力，创造新的价值。

1.作用与意义

大数据的关键主要体现在两个方面：（1）形成数据资产（将数据视作人、财、物、设备一样的企业核心资产）管理与服务平台；（2）通过复杂的关联分析，让数据创造新的价值，提升精细化管理水平，促进管理方式和商业模式创新[3]。

作为“电力生产大数据平台”，尤其要对海量实时信息进行高效的存储和有效的管理，为发电生产提供了运行信息、能耗信息、电量信息、设备状态信息等实时数据服务与管理，有效挖掘设备潜能，提高设备的可靠性。同时，为实时数据提供统一透明的数据通道，满足各类业务应用对实时数据的需求，尤其在今后电力市场开放后，竞价上网需要大量的实时数据测算成本，实现在线利润分析。

2.建设应用模式

常规IT系统建设是实现与管理思想、规章制度一致的业务过程的电子化、流程化，以及数据的录入、维护、查询、统计[4]；……