纪伟帅，陈红艳，王淑婷，张玉婷

（1山东农业大学资源与环境学院，山东泰安271018；2东营市自然资源和规划局垦利分局，山东东营257500）

0 引言

棉花是世界上重要的经济作物，在中国及世界经济发展中占有重要地位[1-2]。叶绿素是植物光合作用中最重要的色素，叶绿素相对含量(SPAD)是评价棉花长势的重要指标，精准估测棉花叶片SPAD值是监测棉田长势并指导棉田生产与管理的先决条件[3-5]。目前，遥感技术在农作物研究领域被广泛应用，无人机遥感技术更是因其机动灵活、操作简便、时空分辨率高等优势越来越多地用于农情监测，利用无人机搭载光谱传感器进行棉花叶绿素的定量光谱分析已成为研究热点[6-8]。

中国主要有新疆棉区、黄河流域棉区和长江流域棉区3个产棉区。新疆棉区因其地域优势，当前区域内开展的棉花叶绿素定量遥感研究较多[9-10]；如依尔夏提等[11]基于地面高光谱估算了南疆地区棉花冠层叶绿素含量，为新疆地区棉花长势监测提供了手段。黄河流域棉区主要位于黄河沿岸的平原地带，如陕北地区、华北平原地区等，流域内空间跨度大，当前该棉区的棉花叶绿素定量遥感研究主要集中在陕北地区[12-14]；如田明璐等[15]借助无人机高光谱影像估测了棉花叶绿素含量，为陕北地区估测棉花冠层生长参数提供了参考方法。可见，当前中国棉花叶绿素定量光谱分析大部分集中在新疆棉区和黄河流域的陕北棉区，而黄河流域的华北平原和长江流域棉区的有关研究比较少见。……