基于标准正态化的二十层回归分析法
2021-09-03黄玉平何以建
中学生学习报 2021年8期
黄玉平 何以建









前言
如何通过对学业成绩的分析来反映学校的管理水平和教师的业务表现,去除考试命题,阅卷,学生临场表现,班级差异,学生基础等干扰因素,形成公平合理的评价标准,一直是教育管理部门关注的技术问题。
本文给出的研究成果:基于正态化标准分的二十层回归分析方法,有效地解决了评估学校和教师教学成绩的标准问题。
一、现状分析
(一)均分排位变化分析法
此方法适用于相同基础的各地市之间的终结性比较,不论各地市的教育起点如何,直接用测试结果的均分进行排名,名次高低代表各地市教育水平的高低。例如,2017年,A市某项测试的均分位列全省第一,因此代表着A市2017年在某项的教育水平全省第一。这种分析法优点是:容易理解,容易计算,缺点是:很粗糙,不科学,反应慢,只反映结果,不反映进步程度。
(二)均分对比分析法
将同一个群体同一个科目两次考试的均分进行直接对比,由于可能受到两次考试难度不同,导致均分差异过大,另外标准差不同,也会使均分直接对比受到较大的影响,从而影响比较的效果。
用回归分析来处理两次考试的成绩,是一个值得尝试的方法。
下图是某市2017届文科毕业生高考总分与中考总分的回归分析,具有较高的相关性,其线性相关的判定指数为0.644,毕竟经过了三年时间,中间已经有太多的因素对成绩产生影响。
这种方法的判定指数不到七成,还有三成多不能解释的因素,误差太大,还不适合直接用于分析学校和教师的教育质量。……
登录APP查看全文
