杨梦玲, 毛惠媛, 汪 敏

(沈阳大学 商学院, 辽宁 沈阳 110041)

文化与旅游服务行业存在的前期资本投入较大、经营周期普遍较短、风控意识及能力较为薄弱等问题大大增加了行业风险,导致企业财务危机频发的情况越来越多,所以,有必要构建文化与旅游服务业的财务危机预警模型。财务危机预警以企业财务会计数据为基础,通过建立敏感财务指标并观察其变化,可以对企业可能出现的财务危机实时监测,并预测企业的财务危机。目前,国内外学者对文化与旅游服务业进行财务预警分析研究的不是很多,但事实上,行业财务危机预警研究对促进行业发展至关重要。因此,本文将针对文化与旅游服务行业构建财务危机预警模型,以发现企业经营管理过程中存在的潜在风险和危机,使经营者能够在财务危机爆发前有所警惕,规避风险。

一、 文献综述

Beaver研究了30个财务指标,发现越接近破产的企业,预测准确率越高,破产前一年的预测准确率最高[1]。Altman首次运用多元线性判别法,以预警准确率为标准选取了5个变量,根据预警准确率赋予不同的权重,通过加权计算得出综合得分Z值[2]。Martin使用Logistic模型研究了银行破产情况,结果表明:Logistic模型的检测能力非常强,预判准确率在85%以上[3]。Odom等利用人工神经网络把样本划分为训练的样本和空白的样本,并用Z评分模型中的5个财务指标作为解释变量,实证结论为:判别正确率远高于传统统计模型[4]。陈静发表了国内第一篇关于财务预警的文章,她的研究表明:流动比率和债务比率的误判性最小[5]。……