基于分位回归计量模型的区域经济差异分析
2021-09-03潘桔
沈阳大学学报(社会科学版) 2021年4期
潘 桔
(沈阳大学 经济学院, 辽宁 沈阳 110041)
Perera和Combes等研究发现, 当今世界各国普遍存在区域经济发展不平衡问题[1-2]。 在资源禀赋、原始积累和国家政策等众多因素的影响下, 经济发展的不平衡现象在各国普遍存在, 我国也不例外[3]。 合理范围内的差异会促进地区的发展, 但若差异持续扩大将会导致欠发达地区的发展始终处于劣势, 同时发达地区又将受到欠发达地区在供求方面的约束, 最终将制约国家经济的持续增长[4]。 怎样衡量区域经济发展差异的大小及来源, 哪些因素对不同差异水平的区域产生了怎样的影响是本文讨论的重点, 也是缩小区域经济差异、协调经济发展的关键所在。
不同学者利用不同方法,从不同角度对我国区域经济差异的测度及影响因素进行了深入研究。测度的研究主要集中在方法和视角上,影响因素的研究主要集中在因素选择和方法运用上。测度中,相对差异和绝对差异是常用的测度方法[5-8],空间因素也被引入测度模型进行空间异质性的考察[9]。不同的分解方法可以从多角度对差异的来源进行深入分析[10]。省际、东中西3大区域的差异是大部分学者选择的研究视角,近年来的城市群、区域带也成为研究的热点方向[11-12]。影响因素中,资本、人力、技术、制度是常见的研究对象,同时城市化因素、绿色经济、外贸依存度等反映新时代经济发展特征的影响因素也越来越多地被引入模型中[13]。面板数据模型、考虑了空间效应的空间计量模型和地理加权回归模型均是常用的实证方法[14-16]。……
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