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结合表型信息的阿尔兹海默症图卷积神经网络分类方法研究

2021-09-02李雨明朱宏博盖卓琛周龙杰

中国生物医学工程学报 2021年2期
关键词:分类特征信息

李雨明 何 璇,2* 朱宏博 盖卓琛 周龙杰

1(东北大学医学与生物信息工程学院,沈阳 110819)2(沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司,沈阳 110819)3(沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳 110159)

引言

阿尔茨海默症(Alzheimer′s disease,AD)是老年期痴呆中最常见的一种类型,常表现为进行性失忆、失语、失认、失用及视空间障碍等,亦可伴随焦虑、抑郁、激越和冲动等精神和行为症状[1],严重影响老年人的正常生活和社会活动[2],同时还给家庭和社会带来沉重的负担。目前,人口的老龄化已经在各个国家引起了广泛的关注,而 AD 的发病率呈现出较快的增长趋势,对其诊治引起了世界各国政府和医学界的普遍关注[2]。研究表明,如果在AD早期阶段对患者进行干预治疗,可延缓AD的发病时间[3]。

人类大脑在完成某项任务时,需要多个脑区相互共同作用,才能发挥其功能,因此从网络的角度研究人类大脑功能的方法应运而生。脑网络是对大脑的简单刻画,其基于图论,通常以图的形式表示脑部各脑区的关系。其中,节点通常代表神经元或者感兴趣区域(ROI),边则表征了节点(即脑区)间的相互关系。脑网络分为功能性脑网络、结构性脑网络和效用性脑网络。在本研究中,仅基于功能性脑网络。

近期的研究发现,阿尔茨海默症患者功能性脑网络的拓扑性质存在异常变化,AD患者的认知功能损害与脑区之间的结构和功能紊乱有关[4-5]。AD患者的脑网络连接数量明显减少,脑网络中脑区之间的相互作用明显减弱,小世界特性已发生改变,这都表明脑网络的完整性被破坏。……

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