区域能量聚焦技术中超稀疏阵列优化算法
2021-09-02杨仲平周青松张剑云
西安电子科技大学学报 2021年4期
杨仲平,周青松,张剑云
(国防科技大学 电子对抗学院,安徽 合肥 230031)
传统的电子战采用的干扰技术大多是向干扰区域“粗放式”投递干扰信号,在战场中形成以目标点为中心的扇形干扰区,然而这种干扰方式往往会对目标点附近的我方设备造成电磁误伤。为解决这一问题,美国国防高级研究计划局(DARPA)提出了精确电子战的概念[1],其基本思想是在干扰区域上方设置一组超稀疏阵列,采用区域能量聚焦技术对指定目标实施“外科手术式”精确干扰,同时不影响目标附近友邻设备的正常工作[2]。
自精准电子战的概念提出以来,国内外文献中多采用设计干扰信号的方法以实现精确干扰[3-5],尚无涉及超稀疏阵列优化的研究。然而在某些情景下,这些算法限于阵列位置无法达到精确干扰的最大效能,从而导致干扰资源的浪费。当采用无人机集群实施精确干扰时,通常设置无规律分布的随机阵型,以保证无人机灵活的拓扑结构和较高的战场生存能力[6],具有较强突防能力的无人机通过成熟的航迹规划方法可以到达指定位置[7]。在此背景下,研究超稀疏阵列优化问题可行且有意义。在阵列优化问题中,目前提出的解析方法多用于求解非等间隔线阵的最优距离以及非均匀圆阵的最优夹角[8-9]。这类模型通过松弛方法可转化为凸或拟凸问题,从而得到方便求解的形式。但这种方法应用的范围有限,且优化效率较低,不适于求解目标函数及约束条件形式复杂的阵列优化模型。……
登录APP查看全文
