孙目

摘要：本文简述了大数据的来源和特点，简要分析了大数据的相关技术，阐述了大数据技术在电力行业的典型应用，论述了大数据技术对电力行业进一步发展的重要性。

关键词：智能电网;电力系统;大数据技术;电力行业

1电力大数据技术分析

1.1云计算技术

Google是处理大数据技术最典型的公司，2006年首次提出云计算的概念。云计算是网络计算[9]，是一种基于互联网的计算方法。它可以根据需要向计算机终端和相关设备提供信息，并使用服务提供商提供的计算机基础设施进行计算和资源。具体来说，就是通过网络云将海量数据处理成不同类型的小程序，由服务器系统对小程序进行分析，并将结果反馈给用户[10]。云计算的核心内容是利用互联网在网站上为用户提供云计算、数据存储等服务，让用户可以利用网络进行数据处理。

云计算技术是大数据分析和处理的基础，也是大数据应用的基础平台。云计算是基于先进的互联网技术，其实现形式众多，主要通过以下几种形式：服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。对于云计算技术来说，海量数据存储和数据并行处理是关键内容。具体技术有分布式文件系统和MapReduce技术，这两种技术都是Google提出的。

DFS系统是分布式文件系统，主要是指文件系统管理的资源不与本地节点直接相连，而是利用网络与节点（可以简单理解为计算机）相连;或者是由几个不同的逻辑磁盘分区或卷标组合而成的完整的分层文件系统。……