李洋邢林林蔡红珍徐航苏展鹏

(1.山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东 淄博 255000；2.山东理工大学计算机科学与技术学院，山东 淄博 255000)

引言

农业生物质材料是指以植物及加工产品和废弃物作为基本原料，通过高技术手段进行加工变为性能优异、节能环保的新属性材料。对于生物质[1]能源的开发和利用，农业生物质材料的应用可以使农业由数量型向质量型进行转变，推进农业的可持续发展，实现美丽乡村建设；农业生物质材料有诸多优点，如种类多、分布广、储量丰富等，这给材料的制备和研发提供了源头支持。

随着技术的进步，越来越多的农业生物质新材料在市场上出现，但是对于其属性的检测有很多问题。如，在送检过程当中，用户很难找到适合自己材料属性检测的服务提供商，并且服务提供商在提供服务过程中会对材料的尺寸大小作出严格要求，对于生物质材料而言，不同规模的材料可能呈现出的属性效果会略有差异。在寻找服务的过程中，材料的保存与储藏也会影响材料的属性效果，这也对生物质材料的检测提出了时效性的要求。

目前许多学者开始关注农业信息技术的重要性，并提出了相应的技术方法，但大多数是从理论角度出发而忽略了农业信息挖掘技术的实际应用。很多线上生物质材料检测平台对于服务的描述过于单一，无法使用户精确地检索信息，因此，本文通过引入对抗训练和自注意力机制命名实体识别技术可以帮助用户挖掘产业信息，提升农业检测服务效率，降低工作成本。……