摘 要：柳州螺蛳粉是网红经济下一款颇具潜力的流量商品，影响分析与销量预测是科学把握未来市场并维持其盈利的立足点。本文在爬取了淘宝网螺蛳粉商品原价最低、原价最高、折扣率、库存等16项数据的基础上，利用线性回归及BP神经网络算法进行螺蛳粉商品的销量预测与影响分析。研究得出：在一定合理范围内螺蛳粉售价能正向促进自身销售量的增加;商品库存对螺蛳粉的销售情况呈负相关影响;在一定的价格、库存范围内使用BP神经网络算法进行预测，销量预测准确率为64%。最后本文提出应当汇聚柳州螺蛳粉商品自身的核心竞争力、紧跟市场走向等建议，以供参考。

关键词：网红经济;BP神经网络算法;柳州螺蛳粉;影响分析;销量预测

本文索引：付可.基于BP神经网络算法的网红食品柳州螺蛳粉影响分析与销量预测[J].中国商论，2021（14）：-017.

中图分类号：F273  文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）07（b）--03

柳州螺蛳粉从名不见经传的地方特色小吃，发展成为全国“网红”食品，是传统美食与互联深度融合焕发出强大生机的典型产业[1]。日前，广西柳州螺蛳粉多次登上热搜榜，网友们的“催货”声音不断，螺蛳粉企业纷纷扩产[2]。广西柳州螺蛳粉，已从名不见经传的地方美食，成长为年产值约60亿元的大产业[3]。但柳州螺蛳粉作为一款商品，在销售过程中如何根据商品自身属性探究相关的贩卖规律，其结果可以促进营销链的流通。

深度神经网络算法是近几年机器学习领域的一个热门话题。……