李 娜， 王 军,2， 董兴法*， 石绍鹏

(1. 苏州科技大学 电子信息工程学院,江苏 苏州 215009；2. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130033)

1 引 言

由于指针式仪表易实现、维护成本低等特点，所以常用于电力、化工、石油等行业。变电站电力系统常处于高压危险的环境中，人工读取仪表示数具有工作量大、容易疲劳的缺点，导致识别效率低、误差大、危险系数高，因此利用机器视觉、图像处理等手段，自动检测仪表位置和读取仪表示数，提高了读取仪表示数的准确度[1-2]。目前国内仪表读数识别系统究存在识别速度慢、识别数值不精确等问题，还需进一步完善。

目前研究人员对仪表识别提出了一些研究算法。李全鹏等提出一种基于三次样条插值的指针式仪表图像分割方法，提取包含指针的圆形区域作为信息图，对信息图进行图像分割，有效解决了指针阴影问题[3]。Zheng等提出一种基于Hough变换的读数识别方法，利用Hough变换读取角度识别的原理，对仪表指针角度与刻度的线性关系进行计算示数，但该方法Hough变换计算量大、识别速度慢的缺点[4]。童伟圆等建议使用不同参数的模板来匹配指针，克服了不均匀照明、背景干扰、影响因素，但这种方法对实际应用没有优势，应用复杂，识别准确性不高[5]。钟志伟等提出了累计概率霍夫变换方法识别仪表，较好地解决了光照不均匀问题，但还存在参数难调、计算量大、识别速度慢等问题[6]。Yang提出了一种基于圆的区域累积直方图(CRH)方法来精确定位指针，对照明具有鲁棒性[7]。……