谢 斌， 刘 轲， 张 抗

(江西理工大学 信息工程学院，江西 赣州 341000)

1 引 言

随着互联网技术的飞速发展以及智能设备的快速普及，人们获取图像的途径愈加多样化。同时，随着生活质量的提高，对于图像的艺术风格和视觉效果也有了更高的要求。然而，常规途径获取的图像往往不能满足用户的要求，很多时候需要对其进行特定的增强处理。颜色传递[1-3]作为一种图像增强手段，能够将参考图像的颜色传递至内容图像上，使结果图像在拥有内容图像结构的同时又具备参考图像的颜色，从而可以更好地提高图像的艺术风格和视觉效果。当前的颜色传递技术可以分为全局方法和局部方法两大类。

全局颜色传递实质是将参考图像的整体颜色风格传递至内容图像。文献[4]中，Reinhard最初提出了一种基于图像统计特性的颜色传递方法。该方法在lαβ颜色空间利用参考图像与内容图像的低阶统计量(均值和标准差)匹配实现了图像间的颜色传递。该方法具有简单、快速的优点，但是当图像结构比较复杂时往往会得到不自然的结果。文献[5]提出了一种基于N维概率密度匹配的颜色传递方法，在一定程度上提升了颜色传递的效果，但是该方法得到结果图像容易产生伪影和噪声。为此，文献[6]在传统方法的基础上通过进一步的梯度保持来提高结果图像的质量。文献[7]在Reinhard方法的基础上提出了一种改进方法，利用图像协方差的相关性实现了颜色传递。文献[8]在文献[7]的基础上，利用直方图匹配技术来进行颜色传递，并通过梯度保持模型让结果图像保持内容图像的细节。……