周林鹏， 姚剑敏,2*， 严 群,2， 林志贤

(1. 福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350108；2. 晋江市博感电子科技有限公司,福建 晋江362200)

1 引 言

医学影像技术日益成熟，如何有效地利用已有的医学影像数据辅助医生进行分析和诊断是目前相对有挑战性的任务。医学图像数据主要包括磁共振成像(MRI)、电子计算机断层扫描图像(CT)、数字减影血管造影图像(DSA)以及正电子发射断层扫描图像(PET)。海量的数据、各种各样的归类标准给医学影像的有效组织和管理带来了巨大的挑战，与之而来的是专业影像医生的极度紧缺。在中国，医学影像的年增长率约为30%，但放射科医生的年增长率仅有4.1%。据统计，以肺结节检测为例，三甲医院平均每天需要接待200例左右的肺结节筛查患者，每个患者在检查环节中会产生200～300张左右的CT影像，如何利用现有技术及相关影像数据来辅助医生进行临床诊断成为了现在亟待解决的问题[1-3]。

目前，医学影像信息系统(PACS)可以通过各种接口将临床收集的医学影像以数字化的形式保存起来，初步解决了影像数据的存储问题[4]。为了利用这些医学数据库来辅助医生进行病情分析及诊断，需要设计有效的医学图像检索系统(CBMIR)。通过检索相似的图像和病历，医生可以综合参考多个维度的信息来给出更加全面精准的病情定位及诊疗方案。因此，围绕CBMIR系统设计及优化的相关研究也越来越多。Jiji等提出了一种基于内容的皮肤病变图像检索方法[5]，Mizotin等提出了一种基于SIFT特征的视觉词袋的方法，用于脑磁共振图像的检索，以诊断阿尔茨海默氏病[6]。……