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基于蚁群算法的三相不平衡相序优化策略研究

2021-08-30王玮茹霍成军但唐军

山西电力 2021年3期
关键词:优化

王玮茹,霍成军,但唐军

(1.国网山西省电力公司电力科学研究院,山西 太原030001;2.国网山西省电力公司,山西 太原030021;3.南京朗仪物联网技术有限公司,江苏 南京210000)

0 引言

随着电力系统发展,配电网负载类型日趋复杂,非线性负载不断增加,产生的三相不平衡、无功功率不足及谐波等电能质量问题日益凸显。在我国三相四线制的低压配电台区,以单相用电负荷居多,这些负荷存在分布不均衡和时间不确定性情况,造成我国低压配电台区长期存在着三相不平衡问题,严重影响配电网安全稳定和经济运行[1]。目前,国内外对三相不平衡研究主要有3个方向[2]:一是研究负荷相序优化方法,将不对称负荷改为对称负荷;二是研究相应的补偿措施,降低三相不平衡带来的影响;三是研究网络结构重构或优化方法,通过改变运行方式降低三相不平衡。与此同时,国内外学者还纷纷提出许多有价值的方法,文献[3]建立了不平衡负荷加权等效模型,提出了基于平衡化理论的补偿方法;文献[4]以开关和线损成本为目标函数,提出了考虑分布式电源三相不对称的动态重构方法;文献[5]提出基于负荷预测和非支配排序遗传算法的相序优化方法,并对算法进行求解,证明该方法有效;文献[6]提出了一种三相不平衡治理方法,建立开关切换次数与三相不平衡度最少为目标函数,并通过遗传算法求解。

针对三相不平衡问题,国内外学者取得了优秀的研究成果,但仍存在一些不足之处。……

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