唐翀 吕寻金

(成都大学 四川成都 610000)

1892年，奈斯密斯发明了篮球运动[1]，而时隔4年之后，篮球运动才进入我国天津[2]。直到1995年，我国男子篮球才拥有职业化比赛——CBA，每年联赛竞争都很激烈。早期是属于八一和广东的王朝，近些年联赛出现“群雄争霸”的局面，联赛的举办也越来越好。随着篮球运动职业化发展越来越规范，对运动员的各方面要求也有相应的提高和变化。每支球队对季后赛的争夺也越来越激烈，同时常规赛也不乏观赏性，得分方式丰富多彩，得分也愈发变多。因此，结合篮球运动技术特点及当代篮球发展情况，以投篮命中率、三分投篮命中率等9个指标作为自变量，以该赛季球队常规赛得分作为因变量，为各支球队得分建立数学模型。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

该文从2018—2019赛季CBA常规赛的各球队所进行的所有比赛的技术统计作为研究对象。

1.2 指标设计

2018—2019赛季CBA常规赛的球队Y（得分）、X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9（投篮命中率、三分命中率、罚球命中率、篮板球、助攻、失误、抢断、盖帽、犯规）。

1.3 研究方法

1.3.1 文献资料法

查阅有关篮球及相关统计方法应用的资料。

1.3.2 数理统计法

使用Excel、SPSS 18.0（中文版），对研究所需要的数据（来源https://www.cbaleague.com）进行逐步线性回归分析和双变量相关分析。

2 研究结果

2.1 比赛得分与技术统计结果

CBA联赛是国内规模最大的顶级篮球赛事，也是亚洲顶尖的男子篮球赛之一。联盟的队伍规模日益庞大，各球队以争冠为最终目的。通常投篮命中率、三分球命中率、罚球命中率等这些指标可用于检验球队战术和球员技术运用的效果。……