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探析影响水质监测因素及控制策略

2021-08-29秦皇岛润森科技有限公司安爽

区域治理 2021年21期
关键词:水质样品监测

秦皇岛润森科技有限公司 安爽

水是人类生存的重要资源,同时也是人们生存的物质保障。随着人们生活水平的不断提高以及城市化进程的加快,在水资源用量不断增加的基础上,造成较多的水污染。虽然出台了一系列环保政策,一些问题得到了控制,但无法从根本上得到解决。为了更好地处理此类问题,就要做好水质监测工作。生态环境背景下,水质监测质量水平对水质产生直接影响。因此,对水资源进行监测质量控制具有非常重要的意义。

一、水质监测流程分析

生态环境中水质进行监测的流程如图1所示。为了确保数据完整性,要及时做好分析与总结,同时对监测重点进行全面了解,并经第三方机构进行监测,全面掌握水质的质量控制相关资料。在宏观调控方面,要直观反映出水系或当地水环境质量情况。通过监测活动,确保管理体系的合理性,同时对整个过程进行控制,从实际出发,对工作重点进行监管。接受委托到合同签订阶段都要由专人监控,后期样品进行采集与分析过程中,工作人员还要对数据进行严格审核,确保后期检测报告的准确性。

图1 生态环境水质监测流程

二、生态环境水质监测质量控制的意义

水环境的质量直接影响人们的生活质量。随着水的使用量急速增加,水资源的需求增加,目前水环境检查工作广泛,内容复杂。在这种情况下,为了有效管理环境质量,提高检查整体的效率,必须明确品质管理的重要性。在水资源采样和数据分析中,必须严格管理整个过程,提高数据的精度。同时,对准备好的数据进行环境分析。分析水质污染的原因后,相关人员必须根据检查结果研究环境对策。一般来说,在监测和控制水环境质量的过程中,制定可执行的程序,根据当地的水质实际采集样品,经过综合分析调查,对复杂的各个分支进行整合,不仅要改善水污染的现状,还要提高水环境监测的质量。由于地域不同水质也不同,因此污染程度也不同,影响因素对水质有很大影响,各种因素影响数据的精度。对于这种情况,为了切实提高数据的准确性,必须将监测质量放在重要位置,明确监测目的,满足生态环境要求,保证水环境质量达到标准值。

三、环境水质监测中质量控制的影响因素分析

(一)外部环境因素影响

在室外现场的监测中,气象条件、水文条件(水温、水流、水深等)、监测场所和平台等外部环境对监测数据的影响尤其大,直接影响监控结果。在室外水质监视中,必须充分考虑外部环境是否满足监测技术规格的条件,是否满足设备和方法的条件。在特殊环境或极端环境中进行监测时,需要完全的环境影响修正程序。如果不充分考虑环境对监测数据的影响,现场水质监测的直接机械化会引起监测数据的偏差,影响数据的真实性和准确性。需要通过室内分析采集样品的情况下,考虑外部环境条件对采样、运输、实验室工作条件的影响。水质采样的质量管理应根据《水质采样监视技术规范》的要求,充分考虑外部环境,决定采样点和采样平台、采样的水文条件。按照规范、按照地制,采用具有代表性和真实性的水样品,严格按照要求运输。实验室分析需要保证温度、光、振动、噪音等外部环境,环境条件不符合监测条件的话,可能导致数据失真。

(二)监测人员操作因素影响

直接参与环境水质监测的监测人员如不规范操作和操作失误,将直接影响监测结果的真实性、客观性和准确性。在实际工作中,监测人员的不规范行为包括规范自来水采集过程、无保存条件规范、非操作过程规范、无检测标准、无方法规范等,水质监测是一个工作复杂的系统,运行过程中相互联系的任何一个环节出问题都会影响故障的最终监控结果。对员工的能力和技术有严格的要求。不按照操作顺序操作,或者操作错误影响水质监视的正确性,引起失真和误差,效率和效果大幅降低。水质监测工作要求作业者不仅在业务流程上熟练,而且有专业知识、经验丰富,能按照工作规范检查水质,发现检查中的问题能及时纠正。

(三)数据分析及处理因素影响

水质监测不是简单的生产线作业,需要严密科学地分析和处理数据。实际上,作业者的能力不同,测试结果的数据分析和处理也会产生偏差,影响结果的精度。检测值的偏差和异常会提高检测作业的难度,数据分析处理的精度和合规会直接影响检测结果的有效性。作业者应严格按照相关检查数据处理方法和原则,正确判断并排除合理数据、异常数据,确保处理结果的正确性和真实性。数据分析过程基于水质监视技术规格,分析最新的处理技术和思考电路,例如,采用“狄克逊检验法”和“格鲁布斯检验法”来判定异常值,比样品调查和监视结果更能提高最终检查结果的精度,确保检查结果的真实性和可靠性。为国家环境管理、环境规划和环境管理研究提供实际依据。

四、水质监测质量控制策略

(一)合理布设监测点位

在生态环境水质监测过程中,必须监督取样是否合理。采样布局复杂,影响检测质量。为了反映当地水质的实际情况,减少误差的发生,有必要选择合适的水环境分布地点。一般来说,在水质监视和控制过程中,合理设置监视点,使其更具代表性,更直接地反映监视结果的质量。从根本上来说,实验室结果偏差与其他因素相比其影响较小。例如,水样的不合理性安置及其水样断面缺乏科学合理的安排等,都会对数据的准确性造成影响。对于地表水来说,在对相同水体溶解氧含量质量进行检验的过程中,因收集水质样本的深度不同,其溶解氧含量也不同。所以,对于相同水体溶解氧来说,含量会随着深度的减少而增加。由于水体是连续波动的复合体,所以采样时需要注意断面的实际情况。

(二)保存与运输样品

一般来说,在采集水样品时,作业人员不会注意水样品的运输和保存。例如,一旦采集到水样品,就可以不参考规格迅速添加到固定器中,不使用冷冻方法。因此,如果不保存水样品就送到实验室的话,水样品的成分会发生很大的变化,会受到严重污染,检查结果的精度也会下降。因此,在实际的采样中,需要组合不同的监控项目,选择适当的保存条件和固定器,同时在水样品瓶上进行标记。另外,储藏直接关系到水的纯度,需要相关人员管理,确保水的真实性。

(三)样品分析前做好有效处理

生态环境的水质是复杂的综合系统,涉及无机态、有机态等各种各样的状态,另外,受到日光、微生物等的影响,其成分容易发生变化,例如水解、氧化等。在水质样品分析之前,应该分析各种外部影响的因素,因为这直接反映了数据处理的精度,所以有必要正确把握水质。例如,监视地表水中的砷、硒、汞的量时,样品会被消化并预处理。一般来说,预处理有离心、过滤等,为了保证数据的正确性,检查者必须参照以前的处理方法。

(四)实验室分析

实验室分析包括仪器、人的专业素质水平等。在人员素质方面,首先要对有关人员进行事前训练,安排人员学习或听专家讲课,提高人员的专业理论知识和业务能力。另外,必须建立实践性的评价系统,定期举办考试和竞赛,提高人员专业性。分析实验室的机器和试剂时,需要强调试剂的纯度,如溶液制备过程中应选择高纯度试剂,分析时应使用酸消化,避免使用纯分析试剂,提高实验室整个分析过程的全面性。

(五)体系文件的有效管理

样品分析后要整理系统文件。检查过程中应结合相关规定,在文件控制范围内监视水质,对不合理之处应及时修改。当地的水质监测站可以引入自动监控技术,构建自动检查系统,提高水质,采用确保文件合理性的集成技术。将自动检测出的数据进行整理后及时送到数据中心,便于分析和记录,提高检测质量的总体效果。

(六)对监测数据进行严格审核

无论是水质快的采样还是慢的检查,都必须保证数据审查的合理性。在数据分析过程中,取样人员应保证取样质量符合国家标准要求,在决定审计方法的过程中,必须保证监督的有效性。分析者在后期处理样品数据时,在保证质量的前提下,必须严格按照程序将结果记入表格,保证数据的真实性。员工应避免由于个人因素造成的数据虚假显示。分析员将结果交给校对员,核对后由上级机关签字,技术员再进行检查。数据有错误的话,必须重新进行样品分析并在此进行审核,直到确保数据没有误差方可得出结论。

五、结束语

对于越来越复杂的生态水环境,做好监测工作显得非常有必要。为了避免误差,相关部门在保证数据精确的基础上,还要对整个过程进行合理控制,在提升监测人员及其设备完善性的同时,提升监测质量。相关人员要落实质量控制方法,选择适合当地水质情况的方案,使结果更准确,以推动生态水环境整体改善。

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