重庆工商大学长江上游经济研究中心 杨红梅

一、引言

很早就有学者发现技术创新对于经济增长具有促进作用，有实证研究发现了R&D对实际产出和全要素生产率的促进作用[1]。本文就在已有作者对于研发创新投入对于经济增长影响的基础之上，既考虑了非研发创新方面的投入又考虑到了研发创新方面的投入。依据数据的可获得性，选取了中国30个省市于2011年—2018年的面板数据，在面板数据模型的基准回归之后，运用空间误差模型与空间滞后模型来研究非研发与研发方面的投入对于经济增长的影响关系。

二、理论基础与研究假设

（一）研发与非研发创新投入对于经济发展的影响

研发创新投入可以提高社会的资源配置效率和劳动生产率。Brown等(2016)[2]发现创新促进生产率的提升，且能促进经济的增长，基于此，本文提出假设1。

假设1：加强研发创新投入（R&D）能有效的促进经济增长。

非研发费用的投入增加了成本，阻碍了经济增长。本文根据推论，提出假设2。

假设2：非研发创新投入减缓经济增长。

（二）产业结构升级如何影响经济

产业结构升级就是从低级行业向高级行业的转变，并且更有利于资源的合理化配置。产业结构升级是推进经济发展的重要动力（徐秋艳等，2019[3]；万光彩等，2019[4]）。基于此，本文提出假设3。

假设3：产业结构升级对经济发展具有显著促进作用。

三、模型设定与数据说明

（一）计量模型的设定

创新投入与产业结构优化对经济增长关系的检验：