杜巧宝 李 玲

（安徽职业技术学院，安徽 合肥 230011）

关键字：Docker；Elasticsearch；Beat；Kibana；可视化

1 引言

近几年，随着高校信息化发展不断深入，智慧校园服务不断丰富，校级数据中心规模越来越大，虚拟化服务器和业务服务的数量越来越多，学校对数据中心的运维管理工作也越来越重视。数据中心运维的基础是对海量日志数据的分析，对数据处理的准确性和实时性要求逐渐变高。如果运维人员继续通过编写脚本，收集汇总日志进行集中化管理，将会导致查询时间长，排障效率低[2]。那么就需要建立集中式日志收集分析系统，将服务器、网络设备、安全设备等节点上的日志统一收集、管理、分析和可视化展示。通过可视化日志分析工具，可以及时发现隐患和故障，提高运维效率，为数据中心的安全、稳定运行提供保障。

随着搜索技术和分析技术的发展和成熟，各种日志收集分析工具被广泛使用。高校中由于运维成本和人员数量的限制，采用开源的、易用的、功能全面的Elastic Stack 作为日志收集分析工具。Elastic Stack 提供了一整套解决方案，包括日志的收集、传输、存储、分析和可视化访问。各个模块之间互相配合，完美衔接，能够提供高效的日志收集分析功能。本文以Docker 容器化技术为Elastic Stack 提供支撑，使用Docker Compose工具快速搭建分布式可视化运维平台。

2 Docker和Elastic Stack简介

2.1 Docker容器技术

Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者打包应用和依赖包到一个可移植的镜像中，可以快速移植到主流的Linux 和Windows 机器上。容器是通过沙箱机制运行，相互之间不会有任何接口，提高了应用的安全和稳定性[3]。……