张 春 刘 超 刘旭东 陈志豪 江 勇 张 辉 周 辉 胡建村

(1.中移信息技术有限公司，黑龙江 哈尔滨 150000；2.哈尔滨工业大学经济与管理学院，黑龙江 哈尔滨 150000)

1 引言

商圈，即商业区域，是指商店以其所在地点为中心，沿着一定的方向和距离扩展，吸引顾客的辐射范围[1]。本文所研究的商圈更具体为商场及其邻近街区内的消费场所。商圈是各类线下商业活动集中活跃区域，但越来越多的消费者选择线上消费，商圈的客流日趋减少。截至2020年6月我国手机网民规模达到9.32亿，网民使用手机上网比例高达99.2%，网络购物消费者规模达到7.49亿[2]。传统的发传单及无差别短信推送的营销方式，无法掌握消费者信息，营销效率低下。如何掌握更多的消费者信息，识别商圈的忠诚消费者及潜在消费者，是线下商圈与线上购物平台争夺客流面临的关键问题。解决该问题，将有助于线下商圈的持续发展。

在大数据背景下，一种解决该问题的方式是通过自动数据收集和智能数据提取获取更多的消费者信息，创建消费者画像并标记出不同消费者的需求，为市场营销提供决策依据，获取商业的成功[3]。消费者画像，是针对消费者信息内容的整合，即信息的标签化，是通过分析消费者的社会属性、生活习惯以及消费行为特点等信息而抽象出的一种标签化的消费者模型[4]。利用大数据构建消费者画像进行消费者分析成为了营销的新手段[5]，在民用航空的竞争[6]、供应链销售[7]、新产品的推广[8]、汽车的销售[9]等多领域中都进行了应用，取得了显著成效。……