吴小珍（仲恺农业工程学院管理学院 广东广州 510225）

一、引言

随着互联网、物联网、云计算、区块链等新一代信息技术的发展，电子商务、互联网金融、网络自媒体等一系列新业态应运而生，21世纪开启了数字经济从而进入大数据时代。大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。各行各业越来越多的企业要求其工作人员采用SPSS、STATA等统计计量软件对海量数据进行处理和分析、挖掘和应用，以力求为企业运营过程中所出现的问题找到原因并提出有效的建议。但在实际运用中，其效果不佳。原因在于其工作人员要么是纯理论者，所有的相关知识和解决问题的思路都明确、清晰，但是做不到用数据来证实问题的客观存在性和解决的办法；要么是纯技术者，软件的应用很熟练，但是不能很好地结合具体情况分析数据与结果背后的含义，从而使一些企业由最开始充满期待地引用这些软件，但由于无效的运用不仅没有给企业带来效益反而是更多的成本，到最后慢慢开始放弃使用。因此，作为这方面人才输出端的高校，如何做好相关课程理论与实践的结合的教学是非常关键的。

二、当前数据分析与SPSS应用课程教学中存在的问题

为满足企业对人才要求的数据处理与分析、挖掘和应用等能力的需求，当前大多数高等院校都开设了相应的专业课程，如数据分析与SPSS应用课程。这就注定了数据分析与SPSS应用课程是一门理论性、实践性与应用性都很强的课程。……