田 广 ,郭 敏

根据郭艳华的研究得出,从大型体育场馆座位数来看,我国以超过韩国、日本、俄罗斯等国家,与美国、德国的差距在不断缩小[1]。可以肯定,大型体育场馆给举办城市的政治、经济、社会、文化、教育、产业等方面都带来了积极作用。但在大型体育场馆规划、建设、运营、财税、管理、策略、融资、政策、对外开放等多个方面暴露出不少问题。导致这些问题的原因错综复杂,其中,最为关键的还是对大型体育场馆投入产出效率的认识不足有关。

1 研究模型设定及数据来源

本文采用DEA-Tobit 两阶段法,第一阶段利用数据包络技术求出我国大型体育场馆投入产出效率值;第二阶段利用Tobit 回归模型分析影响我国大型体育场馆投入产出效率的外生性社会环境因素。[2-4]

1.1 一阶段DEA 模型

1.1.1 CCR 模型

CCR 模型设决策单元(DMU)的个数为n,DMU 的输入向量为Xj=(X1j,X2j,…,Xmj),输出向量Yj=(Y1j,Y2j,…,Ymj),生产可能性的集合为:

在满足锥性、无效性、最小性及凹性的假设条件下,CCR模型为:

(1)式中,θ表示某一决策单元的相对效率;λj表示DMU 参考集合的权重;和分别表示第r种产出冗余和第i种投入不足。由模型可知,DMU 的效率值可以通过求解目标函数的值而求得。当目标函数hj0=1,且==0时,表明此时投入最小,且不存在冗余或不足时,认为DMU效率值为1;当hj0=1,但、均不为0 时,认为DMU 弱效率;当hj0值不为1,则认为DMU 无效率,为使效率值达到1,可进一步分析投入与产出的调整方向及调整的大小。

1.1.2 BCC 模型

Banker、Chames 和Cooper(1984)对CCR 模型进行修订,他们把固定规模报酬假设改为非递增规模报酬,即BCC 模型。……