秦 琴

(厦门市烟草专卖局(公司)，福建 厦门 361000)

1 概述

“互联网+”“大数据”等带来了新一轮技术创新，在给消费者带来方便的同时，也为批发商、零售商创造了无限商机。作为传统销售行业的烟草，也应顺应时代潮流，勇于改革、积极创新，用数据分析来改善卷烟消费体验。

对于烟草行业而言，“新零售”不仅意味着销售渠道从线下转为线上的变革，还意味着在不久的将来，烟草行业能够借助数据拓扑关系不断向周边行业延伸，优化和丰富产业链条。当前，厦门市卷烟零售数据、消费者数据相当丰富和全面，相关数据库也在全方位筹备中，进入大数据时代，不仅需要建立完备的数据储存系统，更要利用好现有的数据，通过数据分析挖掘出数据价值，进而更好地推动整个市场的良性运作。

该文利用厦门市卷烟零售数据，结合数据挖掘算法构建统计分析模型，对消费者偏好、零售户和消费者特征以及卷烟市场容量进行挖掘和分析。一方面，深入探究数据挖掘算法的有效性和科学性，积极探索卷烟新零售数据分析的科学方法；另一方面，多维度、多角度透视卷烟零售中的规律和定量关系，科学制定现代化营销策略。

2 算法和模型介绍

2.1 关联分析

关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系的一种统计算法。关联分析的一个典型例子是购物篮分析，该过程通过发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯，帮助零售商制定营销策略。……