党升 冯晓 卢志豪 陈茂霖 韦春桃

摘要：

针对目前常规组合预测模型在滑坡位移预测预报中精度下降过快的问题，从基于相关系数的组合预测模型出发，应用新陈代谢理论提出了一种基于相关系数的滑坡位移新陈代谢组合预测模型，定义、推导了相应的计算公式，并引入预测评价指标体系对该模型的预测效果进行评价。同时，以黄茨滑坡和新滩滑坡位移为实例进行了验证，结果表明：基于相关系数的滑坡位移新陈代谢组合预测模型的预测评价指标优于单项预测模型和基于相关系数的组合预测模型。

关 键 词：

滑坡位移; 相关系数; 新陈代谢法; 组合预测模型; 黄茨滑坡; 新滩滑坡

中图法分类号： P642;P258

文献标志码： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.07.016

0 引 言

滑坡是我国最常见的和多发的一种严重地质灾害[1]，由于滑坡問题较为复杂以及诱发滑坡的因素较多，以至于滑坡时间预测仍是一个世界性难题。滑坡位移是一个典型的非线性系统，要完成对滑坡体的预测和预报，通常需要建立适合滑坡系统的预测模型，目前常用的预测方法有时间序列法、人工神经网络、灰色系统、粒子群算法、Logistic回归模型[2-6]等。但上述方法均为单项预测方法，在预测时仍可能出现精度失稳的情况，为了进一步提高滑坡位移预测精度，不少学者从单项预测模型的信息利用层面上将组合预测模型应用于滑坡位移预测，例如熵权组合预测模型[7]、最小二乘线性组合预测模型[8]、相关性优先的组合预测模型[9]等，结果均发现组合预测方法较单项预测模型而言，预测精度有了一定的提高。……