王乐 张方伟 闵要武 邱辉 张潇 訾丽

（长江水利委员会 水文局，湖北 武汉 430010）

摘要：

水资源供需矛盾是当前中国社会发展面对的一大难题，而长期降水预测对合理分配利用水资源起到重要作用。针对长江流域复杂的降水机制，选取冬季海温、北半球500 hPa位势高度和北极海冰3种气候因子，分析其与长江流域主汛期降水相互联系的关键区，在此基础上采用奇异值分解（SVD）方法构建降水初步预测模型和预测订正模型，并将二者组合得到优化预测模型（SSVDF），然后对该模型预测效果进行检验。结果表明：采用多因子综合预测的方法较单因子预测效果更好，SVD订正方法可以显著消除原有统计模型的预测误差，优化后的SSVDF模型能够有效预测长江子流域主汛期的降水量，并能较好预测长江流域主汛期降水异常的空间分布。

关 键 词：

长期降水预测; 冬季海温; 北半球500 hPa位势高度; 北极海冰; 奇异值分解; 长江流域

中图法分类号： P456.3

文献标志码： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.07.014

0 引 言

受全球气候变化影响，近年来水旱极端事件频发，水资源形势日渐严峻[1-2]，准确的长期降水预测对于水资源高效利用起到重要指示作用。国内外现有的长期降水预测方法主要分为动力、统计和动力-统计相结合三大类[3]。动力方法通过海-陆-气耦合模式计算未来的天气条件从而预测降水，其物理机制明确，但计算量大操作复杂[4-7];统计法从大量的历史数据中挖掘降水自身的变化规律及其与前期气候因子的关系，进而利用获取的统计关系进行降水预测[8-10];动力-统计相结合的方法则利用统计方法对模式预测结果进行分析订正[11-12]。……