基于图像处理技术杂质分析仪在PVC 树脂中的应用
2021-08-26崔小英李宏刚
中国氯碱 2021年7期
崔小英,李宏刚
(唐山三友氯碱有限责任公司,河北 唐山 063305)
1 图像处理技术的研究现状及原理
图像处理技术是一个新兴的学科方向, 是多学科交叉融合的产物。 随着图像处理技术研究的不断深入,其在实际的生产中也被广泛应用[1]。 基于图像处理的杂质检测设备主要是利用杂质与检测样本外部特征的不同,如形状、颜色等特征属性,对杂质和检测样本进行分离和检测, 并集成检测算法和自动化控制技术[4-6],其检测方法融合机器视觉技术和数字图像处理技术,使用高分辨率CCD 相机和专用光源对样本表面进行拍摄, 获取图像的信息并转换为数字信号进行传输和处理。 杂质检测采用高分辨率工业相机和电荷耦合器件专用光源, 提取杂质的个数。
2 聚氯乙烯树脂的特点及杂质产生的原因
PVC 为无定形结构的白色粉末, 相对密度在1.4 左右,170 ℃左右开始分解, 对光和热的稳定性差。
聚氯乙烯树脂的生产工序主要有聚合、汽提、干燥等,因此生产中的杂质主要有以下3 方面。
(1) 聚氯乙烯聚合过程中, 聚合釜是主要的设备,在长时间运行情况下,在釜体内壁及冷凝器内粘附物料,随出料带入树脂成品中,产生杂质。(2)从汽提塔出来的浆料温度很高,在混料槽中长时间放置,由于热降解而变色,从而产生杂质;一些树脂由于滞留在塔盘或塔的排料管中, 在汽提塔的高温下发生热降解,这种停滞树脂在一定的时候混入物料流中,产生黑树脂。(3)干燥器进料处及干燥器空气进口处产生树脂停滞,这种停滞的树脂会被热空气烧焦,一旦进入产品中会产生黑树脂。……
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