钮嘉铭，杨 宇

（武警工程大学信息工程学院，陕西西安 710086）

0 引言

随着人口数量的持续增长以及城市化进程的加速推进，大型集会、商场等处拥挤场景正变得越来越常见。各种各样的音乐节，随处可见的购物中心、影剧院，还有体育馆、机场、高铁站，这些人们习以为常的事物，无时无刻不在影响着人们生活。诚然，丰富的基础设施资源和文娱项目极大地满足了人民日益增长的物质文化需求，但随之带来的高人流量，高拥挤问题也不容忽视。加之近年来复杂多变的国际国内环境造成的群体事件越来越多，人群分析作为一种有效辅助措施受到越来越多的研究者关注。

人群分析是一个复杂的跨学科研究，在计算机视觉、心理学、社会学及物理学的多个领域均有应用，本文主要围绕其在计算机视觉任务中的应用展开讨论。作为计算机视觉领域的一个热点，人群分析在视频监控、公共安全、城市规划和行为识别与理解等任务中发挥了重要作用。作为人群分析问题的重要组成部分，人群计数和密度估计是对拥挤场景进行更高级理解的基础，如异常行为检测与识别、分割、跟踪及场景理解等。此外，人群计数方法可扩展到其他领域的计数任务中，如细胞镜检、车辆计数等。

1 相关研究工作综述

随着智慧城市、智能监控系统以及深度学习技术的迅猛发展，人群计数与密度估计等人群分析技术发展迅速，许多研究人员对人群计数和密度估计开展研究［1］。……