刘 彤，马梦冉，倪维健

（山东科技大学计算机科学与工程学院，山东青岛 266510）

0 引言

近年来，大数据和云计算技术在许多行业得到了迅速发展，实施国家大数据战略也已经成为我国的基础性战略［1］。数据挖掘专业人才在大数据行业日益发展的社会显得供不应求，因此各高校高度重视数据挖掘人才培养。国内外各高校纷纷开设了数据挖掘相关课程，但许多概念的抽象性、内容的学科交叉性，以及实验的系统性都为该课程教学增加了难度，如果再以传统教学模式授课，学生难以在短时间内理解其实质，若仅仅理解了某一算法原理但并没有真正与实际应用相联系，亦无法满足大数据人才培养需求［2-3］。

在这种大背景下，对数据挖掘课程进行教学模式改革尤为必要。为了解决该问题，多所高校提出了不同的教学模式。叶明全等［4］提出采用WEKA 开元数据挖掘工具进行数据挖掘算法实验，侧重学生实践应用能力培养；郭瑾等［5］提出以计算思维为导向的多元混合教学模式；王瑞等［6］、覃子珍［7］提出MOOC+翻转课堂的多元化教学模式；任丽芳等［8］提出采用分级教学模式，利用现代教育技术提高财经类专业计算机课程教学质量；丁飞等［9］提出基于虚拟现实和增强现实的交互式教学模式，并将其运用于教学实践。但在相关举措中，有的是从教学模式角度进行阐述，有的是针对某一专业的阐述，而缺乏对于数据挖掘课程具体内容的教学讲解。本文提出的混合式教学模式，是一种线上＋线下的基于翻转课堂的混合式教学模式，将整个教学过程分成“四模块三阶段二层面”，对数据挖掘课程教学内容进行深入探究。……