李芙蓉，易映萍，石 伟

（1.上海理工大学 机械工程学院，上海 200093；2.许继电源有限公司，河南 许昌 461000）

0 引言

改革开放以来，中国经济快速增长的同时，能源问题日趋严峻。能源结构调整和电力体制改革的部署，使得大量配电设备和传感器进入配电网，并且产生海量异构数据。高压输电系统已经具备了数据采集与监控系统（Su⁃pervisory Control And Data Acquisition，SCADA）和同步相量测量装置（Phasor Measurement Unit，PMU），并且通过光纤通信和各种状态监测系统，基本形成信息流、物理流互联互通的泛在电力物联［1］。

然而，传统配电网通过各种终端采集设备实现数据采集，再将采集的数据送入数据管理分析平台，信息流单一、能源消纳能力弱［2］、网络连接多样、用户设备数量庞大且电压等级各异，没有大范围铺设光纤，信息之间的交互不完善，无法实现广泛的设备低延时通信和用户互动。

随着分布式电源、储能和电动汽车等新型电力设备的不断接入，整个配电网对象庞大、任务复杂，离散状态和连续过程混合，能量和信息流混合。依托先进的电力电子技术、通信技术和自动控制技术［3］，未来配电网将逐步发展具有主动调节能力的配电网。随着需求响应业务、电能质量管理系统、能源管理系统的发展应用，主动配电网面对数据异构严重、数量庞大导致的配电数据采集、传输、计算困难等问题亟待解决。当前，配电大数据的异构化主要表现为：数据类别、电压等级不同，采样点和采样尺度差别巨大；数据缺失；数据库系统不兼容。……