陈 燕，龚庆悦，李铁军，王红云，鲍剑洋，胡孔法

（1.南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏南京 210023；2.南京中医药大学第二附属医院（江苏省第二中医院），江苏 南京 210017；3.南京中医药大学 护理学院，江苏 南京 210023）

0 引言

自神经网络［1］提出以来，相关学者从多角度拓展神经网络研究，如在深度神经网络中加入残差块［2］、利用深度神经网络模型分析少样本数据［3］、含注意力机制的卷积神经网络识别语音情感［4］、保持聚类结构的属性网络表示学习［5］等。2005 年，图神经网络（Graph Neural Network，GNN）［6］被提出，GNN 是一种可直接应用于图的神经网络，即利用神经网络分析图结构数据、图表示学习［7］等。它有多种类型，如图卷积神经网络（Graph Convolutional Net⁃works，GCNs）［8］、图注意力网络［9］、图时空网络［10］等。相关研究表明，卷积神经网络［11-12］适用于分析中医数据，例如分析患者声音数据［13］以辅助闻诊决策，分析舌象数据以获得患者中医体质类别［14］，对中医舌苔颜色进行分类研究［15］。

乙肝小三阳、乙肝大三阳在一定情况下易相互转化［16］，若未及时确诊，将增加患肝癌等疾病的风险。近年来，针对算法模型辅助诊断乙肝的研究引起了医学界关注，例如构建ARIMA 模型与BP 神经网络模型预测乙型肝炎发病率［17］、通过贝叶斯网络模型分析美沙酮维持治疗门诊患者特征和HBsAg 阳性影响因素［18］等。与传统复杂网络分析方法［19］相比，图卷积神经网络［20-21］可解决实体间时序关联信息无法充分学习等问题。

本文选取江苏省名医整理的182 例乙肝患者诊治临床医案，进行中西医指标……