雷永琪，李 娜，陈智军，何 渡，张雨昂

（1.湖北大学 计算机与信息工程学院，湖北 武汉 430072；2.湖北省科技信息研究院，湖北武汉 430071）

0 引言

新一代智慧城市环境下，传统交通系统逐渐转变为融合了技术支持、城市建设和交通变革的“智慧出行”［1］。作为城市的主要交通工具之一，出租车具有灵活和便捷等特点，可以满足居民出行的一般搭乘需求［2］。然而，由于城市交通的动态时空变化及司乘信息不对称等因素，出租车规模量和居民打车需求之间经常出现供需不平衡现象，大中型城市的居民出行普遍存在出租车等待时间长、打车困难等问题，亟需合理有效的解决方法［3］。

当前，绝大多数城市出租车都已具备GPS 定位设备，这使得出租车行车轨迹数据大量可得。海量出租车轨迹数据蕴涵着丰富的行驶规律，常被用来研究城市居民活动规律或城市画像。郑宇［4］提出“城市计算”理念，开启了GPS轨迹数据挖掘的潮流；Deng 等［5］使用联立方程模型基于城市整体的出租车数量、计价，乘客数量、等候时间等进行建模；基于网络模型，Yang 等［6］对大面积区域之间的乘客流动进行建模，进而分析出租车运营的供求关系，并在供求平衡计算时对乘客的等候时间进行了预测；齐观德等［7-8］以概率为落脚点，重新定义了出租车乘客候车时间，根据出租车历史轨迹对某地某时段的候车时间进行建模，通过建立空驶出租车到达时间间隔的概率模型预测候车时长；Yuan 等［9］和Ma 等［10］基于改进的地图匹配……