摘 要：随着社会科技的进步与发展，大数据与人工智能在我国越来越普及，也对各个领域有一定幅度的影响。本文以营销作为研究的基点，首先对用户画像的定义以及在大数据产生的作用进行阐述;其次，针对人寿保险企业的用户群体与保险产品趋势进行案例分析，并且洞察用户数据与用户画像的相关性;最后，在用户调查与用户标签制作环节提出个人的改进建议，展望未来。

关键词：人工智能;大数据;用户画像;中国人寿;数据分析

本文索引：崔家阳.<变量 2>[J].中国商论，2021（15）：-101.

中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）08（a）--03

大数据时代的到来，给企业经济营销与管理带来新的机遇与挑战。如今，“如何充分地运用大数据来区分客户购买喜好与心理”问题成为商业营销界值得探讨的议题之一[1]。以大数据作为用户数据调查基础，用户画像全方位向人们展现出某个用户的信息面貌，快速掌握了来自不同用户的个人背景、性格爱好、消费习惯等个人特性。正因如此，用户画像为企业提供了较为广泛的用户信息，并且得到充分的数据支持，更精准地为用户群体提供需求。用户的性格、爱好等方面乃是用户画像的真实写照，用户画像主要用于研究用户及用户群体特征的同一性与差异性，具有巨大的商业价值[2]。

1 用户画像在大数据的魅力展现

1.1 大数据在调查用户中的作用

随着互联网大数据的快速发展，消费者可以通过在微信、微博、QQ等公开平台注册账号，企业可以凭借移动客户端以及后台收集各个用户的个人信息。……