APP下载

人工智能引领纺织行业创新发展

2021-08-23冯英杰蒋高明彭佳佳

现代纺织技术 2021年3期
关键词:机器学习人工智能

冯英杰 蒋高明 彭佳佳

摘 要:将人工智能技术与纺织各领域相结合,利用计算机视觉技术,使用深度学习算法搭建定制化和个性化以图搜图引擎;基于机器视觉开发经编针织物疵点在线检测系统以及智能验布系统;借助自然语言处理进行个性化纺织专业教育;利用机器学习算法开发智能CAD、纺织面料评级与分类、生产管理以及服装面料图案设计的应用,进行流行趋势预测以及服装设计;工业机器人的发展实现了筒子纱染色的数字化自动生产。人工智能将作为战略性技术引领纺织行业发展,带动提高纺织各领域智能化水平,进而带来深远的变革。

关键词:人工智能;人工神经网络;自然语言处理;机器学习;纺织行业

中图分类号:TS181.8  文献标志码:B

文章编号:1009-265X(2021)03-0071-07

Abstract: A custom and personalized image search engine was built by combining artificial intelligence technology with various fields of textiles and using computer vision technology and deep learning algorithms. The online detection system for warp knitted fabric defects and intelligent cloth inspection system were developed based on machine vision. Natural language processing was used for personalized textile professional education. The machine learning algorithm was utilized to develop intelligent CAD, textile fabric rating and classification, production management, and clothing fabric pattern design applications for fashion trend prediction and clothing design. The development of industrial robots has realized the digital automatic production of cheese dyeing. Artificial intelligence, as a strategic technology, will lead the development of the textile industry, promote the improvement of intelligence level in various fields of textiles, and then bring about profound changes.

Key words:artificial intelligence; artificial neural network; natural language processing; machine learning;textile industry

人工智能是指用計算机模拟人类智能行为的学科,包括感知、认知和执行。它涵盖了训练计算机完成人类行为的范畴,如自主学习、判断和决策。主要发展领域:视觉识别(看)、自然语言理解(听)、机器人(动)、机器学习(自我学习能力)等。在技术层面,人工智能分为三个层面,认知技术包括机器学习技术及使用机械视觉、语音识别和其他人工智能技术获取外部信息的技术。执行技术包括硬件技术和人工智能与机器人相结合的智能芯片计算技术。人工智能是当今科学与技术发展的一大主流方向。2030年人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元,超过中国和印度2017年的经济总量14.8万亿美元[1]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

机器学习人工智能
我校新增“人工智能”本科专业
人工智能与就业
数读人工智能
基于词典与机器学习的中文微博情感分析
基于网络搜索数据的平遥旅游客流量预测分析
前缀字母为特征在维吾尔语文本情感分类中的研究
基于支持向量机的金融数据分析研究
下一幕,人工智能!
下一幕,人工智能!