陆逸东

上海国际港务(集团)股份有限公司尚东集装箱码头分公司

1 引言

目前，某自动化集装箱码头投产设备规模为21台岸边集装箱起重机(以下简称岸桥)、108台自动化轨道式龙门起重机(以下简称轨道吊、ASC)、110台AGV(Automated Guided Vehicle，自动引导车辆)。随着生产规模的不断扩大，码头机械设备逐渐饱和。优化资源配置，提升产能，减少运营成本是自动化码头需要解决的主要问题。大数据运营分析系统是自动化集装箱码头的基础性智能化系统，负责收集分析自动化码头各项生产指标与数据，进行全生命周期的生产监控和数据分析，是码头运营优化、指标分析、管理决策咨询、效率问题定位的重要数据工具[1]。

2 自动化码头大数据运营分析系统指标体系构成

2.1 系统指标体系构成

在收集大量作业数据的基础上，自动化码头运营大数据运营分析系统采用OEE理论(全局设备效率)构建效率分析指标体系结构(见表1)。通过构建和分析机械设备时间矩阵等方法，制定资源使用率、效率指标以及预警效率等相关指标，分析码头运营作业效率和计划制定的衔接情况，并进行设备运作效率瓶颈分析；同时，制定包括船舶靠离泊、进提箱、设备关联效率分析指标，找到适合自动化集装箱码头的全过程效率分析指标体系[2]。

表1 效率分析指标体系结构

(续表1)

2.2 数据统计分析

该部分由月度分析、船舶分析、岸边机械、水平机械、堆场机械、箱全过程、陆侧作业7个模块组成，每个大模块下针对不同的数据分析需求设立若干小模块。……