万晓容，陈俊，李琴，王录通

（1.贵州师范大学教育学院，贵阳550025；2.广西现代职业技术学院教育系，河池547006）

0 引言

深度学习最早在机器学习领域出现，但近年来在教育领域也掀起热潮。2017年，由85位国内外知名专家组成的专家委员会发布的新媒体联盟《地平线报告》中指出，转向深度学习方法是高校教育的长期趋势，它将对中国高等教育技术应用的进程施加关键的影响[1]。在2019年教育部发布的《关于一流本科课程建设的实施意见》也明确提出课程内容强调广度和深度，培养学生深度分析、大胆质疑、勇于创新的精神和能力[2]。随着政策文件的出台，探究深度学习现状对学生的学习及院校发展作为关键的一步，是推进深度学习的基础。基于此，研究对当前的深度学习现状进行研究，期望对后续研究有支撑作用。

1 深度学习的本质把握

深度学习源于人工神经网络，是机器学习中一个全新的领域，即通过海量数据用以训练从而构建相关模型来学习特征数据，深度学习能够发现大数据中的复杂结构[3]。如今逐步应用于人脸识别、语音识别、虚拟现实、传感技术、图像分类等多个领域。

在教育领域，深度学习的概念一直没有明确的界定，以何玲和黎加厚（2005）为代表的学者最新开始研究，他们认为深度学习是在理解的基础上，学生可以批判性地学习和接受新知识新思想，并将它们与自己原有的认知结构进行有效地整合，形成新的认知结构，在新的情境中迁移已有的知识，做出决策并解决实际问题的学习[4]。……