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基于NLP的《民法典·侵权编》知识图谱构建

2021-08-23万萍潘千禧柳若辰

现代计算机 2021年20期
关键词:关键文本

万萍,潘千禧,柳若辰

(嘉兴学院数理与信息工程学院,嘉兴314001)

0 引言

作为新中国第一部以法典命名的《中华人民共和国民法典》(简称《民法典》),于2020年5月28日,由十三届全国人大三次会议表决通过,自2021年1月1日起施行。《民法典》为民事主体合法权益的申张与保护,提供了全面法律保障,被法学界誉为“能够覆盖一个公民‘生老病死’全部生活的社会生活百科全书”,堪称新时代人民权利的“宣言书”,为新时代“依法治国”奠定了坚实的法律基础[1]。

守法必先知法,懂法才能尊法。《民法典》一千两百六十条的法条,对于非法学专业的普通公民而言,难以全面掌握;此外,法条严谨且富于逻辑的表达,也容易造成法律条文“晦涩难懂”,不利于法律普及。经过前期文献阅读和实践调研,我们认为通过对《民法典》法条进行知识图谱构建,以可视化知识图谱方式呈现的《民法典》,不仅使法条内容呈现更加直观,还使法律概念与法律关系的检索与查询更加便捷,提升广大公民对于法律内容的认知,有效降低《民法典》的推广普及难度。

考虑到《民法典》内容庞大,本文拟选取与现实生活联系最为紧密的《侵权责任》为分析对象,综合人工智能领域中自然语言处理技术,通过“Python编程+人工校验”相结合的技术路线,应用文本预处理[2]、命名实体识别[3]、知识图谱[4-5]等NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)领域的算法和NoSQL数据库[6-7]领域的工具,对《民法典·侵权责任》的法条内容进行关键实体识别、句法依存关系分析与知识图谱构建。……

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