刘 欢，王 柯*，吴 阳

（武汉纺织大学 a. 服装学院；b. 伯明翰时尚创意学院，湖北 武汉 430073）

0 引言

随着国家对于文化自信的提出，非遗文化受到越来越多人的重视，从而导致非遗纺织图案和题材与时尚服装的融合设计越来越深入和紧密，非遗纺织品在服装市场的前景越来越广阔。2006年黄梅挑花经国务院批准列入第一批国家级非物质文化遗产名录，由此黄梅挑花开始进入人们眼帘。但对黄梅婚恋题材图案的认知度而言，大众对于黄梅挑花的认知程度不高。目前学者对于非物质文化遗产的研究主要集中于非物质文化遗产传承保护研究、非物质文化遗产的传播研究、非物质文化遗产产业化研究、非物质文化遗产旅游开发研究等[1-6]。关于非物质文化遗产图案题材的认知度研究相对较少[7-11]。

本文以黄梅县黄梅挑花题材调查分析为基础，通过问卷调查的方式了解大众对黄梅挑花婚恋题材的认知程度，同时结合大众对黄梅挑花的认知状况，以此来分析大众对于黄梅挑花婚恋题材的关注度与喜爱程度，进而从政府、社会、企业以及非遗传承人等角度提出相应的解决方案。

1 研究方法

1.1 数据来源

本文的数据来源于线上问卷调查，分别收集了大众对于不同题材同类别图案、同题材不同类别图案的数据。收集完成的数据资料，用SPSS25.0进行具体数据情况分析及讨论。

1.2 统计分析方法

本研究采用问卷调查的方式获得黄梅挑花婚恋题材认知度调查信息，调查问卷涉及到年龄、教育程度、从事职业、了解程度、人物题材、神话及民间传说人物题材、戏曲文史人物题材等16项问题。问卷调查时间是2020年12月，发放调查问卷86份，回收调查问卷86份，回收率为100%。针对其调查数据主要采取可靠性、求平均值、单因素方差分析和平均值等方法，根据数据的平均值、标准偏差、方差等来进行喜爱题材程度的对比研究，从而分析该题材对于大众的喜爱程度，并由此应用于创新设计之中。如果数据结果说明存在显著影响，既可以说明大众对于该因素有一定的考虑，因此在进行产品开发的时候应该要考虑该因素。

2 结果与讨论

针对非物质文化遗产而言，每一个非物质文化遗产图案题材都有自己的文化价值和文化内涵，因此图案题材是影响传统非遗文化继续留存的因素之一。对于收集整理的图案，本文首先对图案题材数据进行可靠性分析。可靠性分析通常用信度来衡量，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。或者说是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。它是评价问卷质量的重要指标，信度系数愈高表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

本问卷采用Cronbach's Alpha系数值来考察问卷的信度。一般来说，克隆巴赫Alpha系数在0.85以上说明问卷信度极好，本问卷的克隆巴赫Alpha值为0.861，可靠性很高；在0.8以上说明问卷的信度较好，不用删减任何题目；0.7说明问卷信度是可以接受的。

2.1 人物题材分析

黄梅挑花图案题材中，人物题材一般多挑制于边花、填花之中。婚恋礼人物题材一般有神话及民间传说人物类、戏曲文史作品人物类、宗教人物类三个方面。挑花图案上的人物题材的选择，一般与当地传统民间民俗相关。

从人物题材的数据分析来看（见表1），神话及民间传说人物题材的占比最大，达到79.07%。其次为戏曲文史作品人物类型题材占比12.79%，最后为宗教人物题材占比为8.14%。在人物题材中的频率数比中，数据比达到68:11:7。

表1 人物题材喜爱频率分析

在人物题材类别中（见表2），神话及民间传说人物类题材图案平均值的选择为3.67，为同类中最高值，其标准差、方差分别为1.079、1.163，展示出来相对稳定的喜爱程度。由此可以说明，在大众的喜爱程度中尤其偏向于对神话及民间传说人物题材的选择。在近现代婚恋礼中黄梅挑花神话及民间传说人物类中，神话传说、民间传说、民间故事都有存在。婚恋礼中题材分布较为广阔，有八仙过海、打马游街、迎亲图、洞房花烛夜、福娃等挑花图案，通过收集资料整理发现，神话及民间传说人物以迎亲图及洞房花烛夜较为多见，其福娃在挑制图案中较为少见。由此可以说明，黄梅县当地人民对于叙事吉祥事件更加偏爱。

表2 人物题材图案占比分析

在宗教人物题材图案的喜爱程度中（见表3），其喜爱的程度分为5个层次。其喜爱程度分别为18.60%、13.95%、40.75%、17.44%、9.30%，3-5层次喜爱程度总和达到67.49%。在神话及民间传说人物题材图案的喜爱程度中，喜爱的程度也分为5个层次，其喜爱的程度分别为6.89%、4.65%、23.26%、44.19%、20.93%，3-5层次喜爱程度总和达到88.38%。在戏曲文史人物题材图案的喜爱程度中，喜爱程度也分五5个层次，其喜爱的程度分别10.47%、15.12%、38.37%、25.58%、10.47%，3-5层次喜爱程度总和达到74.42%。

针对个案的人物题材的分析，宗教人物类题材、神话及民间传说人物类题材、戏曲文史人物类题材3-5层次的喜爱程度，其占比分别为67.49%、88.38%、77.42%。从大众的喜爱程度来看，大众对于一个事物的喜欢往往影响着潮流的发展趋势。因此从个体案例分析对比得出，在3-5层次之间大众对于神话及民间传说人物题材较为偏爱。对于黄梅挑花人物题材的调查分析中得知，大众普遍对于人物题材并不是特别了解。对于人物题材的喜爱程度，表3提示应多在神话及民间人物题材方面创新。

表3 人物题材喜爱程度分析

2.2 动植物题材分析

在黄梅挑花题材中，动植物的题材选择占大部分。利用图像学的研究方法，其动植物的题材可以划分为动植物的自然属性、动植物的象征属性、动植物的谐音属性三个方面。在收集整理中发现在婚恋礼中民间艺人更加倾向于挑制动植物的自然属性和动植物的象征属性，另外一种手法在于将动植物进行汉字谐意手法，把固定物体谐意成抽象物体。

从动物题材的数据分析来看（见表4），动植物的象征意义题材占比最大，达到51.16%，其次是动植物的自然属性题材占比33.72%，而动植物的谐音同意手法题材占比为15.12%，在动植物题材中的频数比中达到44:29:13，其动植物象征意义的频率占比最高。在动植物题材类别中（见表5），动植物象征意义题材图案平均值为3.67，为同类别中动植物题材中的最高值，其标准偏差及方差分别为1.082、1.170，数据更加稳定、更受喜爱。

表4 动植物题材喜爱频率分析

表5 动植物题材图案占比分析

在动植物的自然属性题材的喜爱程度中（见表6），其喜爱程度分为5个层次。其喜爱程度分别为5.8%、9.3%、34.9%、31.4%、18.6%，3-5层次喜爱程度总和为84.9%。在动植物的象征意义题材喜爱程度中，其喜爱程度也分为5个层次。其喜爱程度分别为4.7%、5.8%、32.6%、31.4%、25.6%，3-5层次喜爱程度总和为89.5%。在动植物的谐音同意手法题材图案中，其喜爱程度也分为5个层次。其喜爱程度分别为8.1%、17.4%、30.2%、29.1%、15.1%，3-5层次喜爱程度总和为74.5%。

表6 动植物自然属性题材喜爱程度分析

针对个案的动植物题材的分析，动植物的自然属性题材、动植物的象征意义题材、动植物的谐音同意手法题材3-5层的喜爱程度，其占比分别为84.9%、89.5%、74.5%。说明动植物的象征意义题材占比较大，频数的选择率为51.2%，由此可以说明大众对于动植物中的象征意义题材图案更加喜欢。

2.3 字花纹题材分析

近现代婚恋礼中黄梅挑花也有较多字花纹样，字花题材一般多存在于团花骨牌花之中，骨牌花中挑制文字。例如挑制文字“久旱逢甘雨”，“他乡遇故知”，“洞房花烛夜”，“金榜题名时”，还有“婚恋自爱、自选才郎、自由恋爱、发展生产、好做模范”。字花文字一般与当时的社会背景及社会环境有关，婚恋的自由与不自由均在挑花中有所表现。受当时文化水平的影响，早期挑制具有文字题材的图案并不多，因为挑制的手艺人的文化知识不是那么的普及。在收集归纳的几百幅挑花作品中，大部分挑花作品是挑制人物、动物、植物等题材，较少数的挑花作品挑制了文字题材作品。其挑制的文字中更直观表达了挑花艺人对于美好生活、美好婚恋的向往。

对于字花纹题材图案而言，数据调查分析得出了解程度情况（见表7）。其不了解频率为40，百分比为46.5%；比较不了解频率为17，百分比为19.8%；一般频率为23，百分比为26.7%；比较了解频率为5，百分比为5.8%；非常了解频率为1，百分比为1.2%。

表7 字花纹样题材了解程度分析

从字花纹样题材的喜爱程度个案数分析来看（表8），大众对于字花题材的了解程度平均值为1.95、标准偏差为1.039、方差为1.08。由此可以看出大众对于字花题材图案的喜爱程度并不是很高，缺乏一定的普及度。大众对黄梅挑花非遗文化并不是很了解，因此在黄梅挑花的创新设计中我们需要对于非遗文化进行深度挖掘。

表8 字花纹样题图案占比分析

3 总结

本文以黄梅挑花婚恋题材喜爱程度为研究对象，以大众消费者对于黄梅挑花的人物、动植物、字花为评价依据，对于黄梅挑花婚恋题材各个题材类别进行分类研究。总体而言，在调查者中大众对于神话及民间传说人物类及动植物象征意义类题材较为喜爱，字花纹样题材知晓程度不高。因此在进行黄梅挑花创新开发的过程中，首先需要对于市场大众的消费观进行合理分析。对于图案创新中，需要有针对性的进行了解研究。该研究结论对于黄梅挑花婚恋礼题材产品研发具有一定的理论指导意义。

由于受到数据采集的局限性，本文没有对特殊题材图案因素进行分析对比研究，导致最后的研究不够系统与全面。本文对于线上的数据收集仍然具有一定的局限性，没有对于特殊消费群体进行问卷调查，笔者将会在后续的工作中逐步完善。